#!/usr/bin/python3
# coding=utf-8

import numpy as np
import os

def hard_sigmoid(x):
    return np.clip((x + 1) / 2, 0, 1)

def gen_golden_data_hard_sigmoid():
    # 生成输入数据（HardSigmoid在x=-1时输出0，x=1时输出1，因此范围设为-3到3以覆盖变化区域）
    input_x = np.random.uniform(-3, 3, [8, 2048]).astype(np.float16)
    
    # 计算HardSigmoid
    golden = hard_sigmoid(input_x).astype(np.float16)
    
    # 创建必要的目录
    os.makedirs("./input", exist_ok=True)
    os.makedirs("./output", exist_ok=True)
    
    # 保持原有的tiling参数（虽然HardSigmoid计算不需要，但为兼容性保留）
    tiling = np.array([16384, 8], dtype=np.uint32)
    tiling.tofile("./input/input_tiling.bin")
    
    # 保存输入和输出数据
    input_x.tofile("./input/input_x.bin")
    golden.tofile("./output/golden.bin")

if __name__ == "__main__":
    gen_golden_data_hard_sigmoid()